Objetivos del curso

  • Convertir los datos numéricos que se poseen en información valiosa y práctica para
    comprender mejor la realidad y tomar decisiones más efectivas.
  • Identificar y aplicar las técnicas más comunes de análisis univariante y multivariante de los
    datos.
  • Establecer cuándo utilizar cada una de las técnicas de análisis de datos.
  • Crear agrupaciones de datos que expliquen una o diversas variables.
  • Representar gráficamente los datos para comprender su organización y funcionamiento.

 

Estructura del curso

Análisis univariante de los datos (estadística descriptiva de lo datos)

  • Introducción
  • Medidas de tendencia central
  • Medidas de dispersión
  • Tablas de frecuencia

Análisis multivariante de los datos

  • Introducción
  • Coeficiente de correlación
  • Análisis factorial
  • Análisis discriminante
  • Análisis clúster
  • Árboles de decisión
  • Modelos de regresión lineal
  • Para terminar