Data Scientisten Barcelona.
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Randstad Digital es la empresa de consultoría tecnológica del grupo Randstad especializada en servicios tecnológicos estables. Estamos presentes en más de 20 mercados y contamos con más de 25.000 especialistas a nivel global y a nivel nacional con más de 400 y tenemos oficinas en Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Zaragoza, Bilbao y Valladolid. Ofrecemos una amplia gama de servicios y soluciones tecnológicas para empresas de diferentes sectores: Banca, Seguros, Industria, Telecomunicaciones, Media, Digital, Aeronáutica, Automoción, Servicios y Administraciones públicas.
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1.Optimization Algorithms:
¿ Develop and implement classical and metaheuristic optimization algorithms such as Genetic Algorithms (GA), PSO, SA, etc.
¿Solve complex mathematical problems by designing and implementing custom optimization solutions.
2.Problem Modeling:
¿Translate complex business rules into mathematical constraints for optimization problems.
¿Collaborate with stakeholders to understand requirements and design solutions tailored to specific operational challenges
.
3.Data Analysis and Preprocessing:
¿Collect, clean, and preprocess data from multiple sources to prepare it for optimization and analysis.
¿Identify patterns and insights within data to improve the performance of optimization models.
4.Algorithm Performance Evaluation:
¿Evaluate and fine-tune optimization algorithms to ensure they meet performance criteria.
¿Perform sensitivity analyses to understand the impact of various constraints and parameters.
5.Collaboration and Communication:
¿Work closely with product delivery teams to productionize optimization models.
¿Communicate results and implications of optimization models to senior leaders and stakeholders.
position requisites
-
Formación
: Grado: Grado en Ingeniería Informática -
Idiomas
: Inglés: B2 -
Conocimientos
: ¿ lenguajes de programación php, sql, python, cob -
Experiencia
: 4 años
Bachelor¿s or Master¿s degree in operations research, applied mathematics, computer science, or a related field.
Minimum of 3-4 years of experience in optimization or a related role.
Strong experience with metaheuristic optimization techniques (e.g., Genetic Algorithms, PSO, SA).
Proven ability to translate complex mathematical problems into actionable optimization algorithms.
Proficiency in Python and data science libraries (e.g., Pandas, NumPy, Scikit-learn , Scipy), as well as optimization-focused libraries like PuLP, Pyomo, and metaheuristic frameworks such as Mealpy,DEAP and Optuna.
Strong understanding of business rule modeling and constraint programming.
Proficiency in programming languages such as Python or R.
English fluency
your benefits
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We strengthen our environmental commitment to achieve carbon neutrality by 2050 through the Science Based Targets initiative (SBTi).
